使用索引、优化表结构。1、确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度,特别是对于大型表,索引并非越多越好,需要根据实际查询的需求进行选择...
在各个表的id和time属性上创建索引,而且把其中除了第一次left join中的 b.time=a.time外,其余的 b.time=a.time去掉,并先对b表执行 b.time='2013-10-1'的查询...
【COUNT(DISTINCT T1.A1)】值是一样的。2、而由于T2等是从表并且你使用了【COUNT(DISTINCT T2.B1)】因此null值会被排除掉,实际上和下面的语句求出的值是一样的 se...
创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条S...
left join zhaop_jobfair_zhiwei c on a.jobfair_zhiwei_id=c.id where 1=1 and is_hidden=10 and sa_user_id='1'left join外连接涉及的表都是不一样表,sql优化...
inner join效率高,left join只能使用右关系的索引。不过left join可以提高not in语句的查询效率。查询优化主要还是要了解数据库解析查询语句后生成的查询执行计划...
1. 对于 IN、=ANY 子查询,优化器有如下策略选择:semijoin Materialization exists 2. 对于 NOT IN、<>ALL 子查询,优化器有如下策略选择:Materialization exist...
T-SQL脚本优化技巧: 1)对于SELECT/UPDATE语句必须显示的定义所有的列,避免使用星号。 2)在执行SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句时,请考虑执行规划的重用,尽量考...
mysql有bug 或者navicat有bug,有网络问题 哈哈哈...我们来看左联的关键属性:执行时间从60多秒变成了0.375s,整个世界都安静了,再次explain一下 发现mtemp(integal...
先拆开看,select * from a left join b on 条件,这个过程时先查询a表所有数据,然后根据on条件查询b表数据,最后加到查询a表的结果里面,所以在a表数据小于b表数...
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